Искусственный интеллект, ещё вчера живший только в научных журналах и фантастической литературе, сегодня –  уже на улицах. Телефоны становятся умнее нас, автомобили помогают неопытным водителям ездить и парковаться. Да зачем вообще нужен водитель?! Многие задачи, которые ещё 10 лет назад считались неподъёмными, сегодня эффективно решаются. Мир меняется под натиском технологий.

Хочешь изменить мир? Тогда нам по пути. Сделаем этот мир более интеллектуальным вместе!
 

О программе.

Обучающая программа SHARE – это возможность получить теоретические знания и практические рекомендации от людей, которые используют свои навыки в повседневной работе. При успешном прохождении программы выпускникам планируется выдача сертификата государственного образца о дополнительном образовании МГУ.  Слушатели программы, успешно прошедшие вступительные испытания и зачисленные в состав её участников, будут проходить обучение бесплатно. К зачислению на курсы принимаются студенты 4-6 курса, магистры 1-2 года, аспиранты и выпускники механико-математического факультета, факультета вычислительной математики и кибернетики, физического факультета и факультета космических исследований МГУ имени М.В.Ломоносова.

Обучение на курсах в рамках программы SHARE будет проходить в течение 4 учебных семестров (2 года) на мехмате МГУ. Слушатели курсов при зачислении выбирают одно из двух направлений обучения – «Компьютерное зрение и машинное обучение» и «Большие данные и теория информации», по 5 обязательных учебных курсов на каждом направлении. По каждому из направлений учебная нагрузка будет составлять 1-2 курса в семестр. По желанию, слушатели могут включить дополнительные курсы в свою образовательную программу.

Обязательные курсы в рамках направления «Компьютерное зрение и машинное обучение»:

• Математические методы цифровой обработки сигналов.
• Математические методы цифровой обработки изображений и видео.
• Практические вопросы машинного обучения.
• Практические вопросы современного компьютерного зрения.
• Введение в теорию нейронных сетей.

Обязательные курсы в рамках направления «Большие данные и теория информации»:

• Разработка big-data-приложений на Apache Spark.
• Функциональное программирование на языке Scala/Haskell.
• Введение в теорию помехоустойчивого кодирования.
• Приложение теории графов к синтезу БИС.
• Программные среды разработки СБИС.

На встрече будут представлены учебные курсы в рамках программы,  правила приема и выпуска и др. Лекторы и организаторы программы ответят на все интересующие потенциальных слушателей вопросы.

Телеграм-канал SHARE.MSU программы Share: https://t.me/joinchat/AAAAAE_r4XKzE...

Страница Huawei Labs в России: https://vk.com/huawei_labs_rus