В частности, ответим на следующие вопросы:

1. Верно ли, что без аналитиков в компании настоящего Data Driven не получится?
2. Какими бывают аналитики? В чем разница между, например, business analyst и product analyst?
3. Что должен уметь специалист-аналитик в Яндекс.Такси и какие аналитические навыки стоит прокачать разработчикам, менеджерам проектов и вообще любому, кто хочет построить успешную карьеру в IT?
4. Как устроена аналитика в Яндекс.Такси? Какие задачи мы решаем и как влияем на наш бизнес?

Лекторы:

• Сарафанов Константин, руководитель службы исследования бизнеса Яндекс.Такси.
• Рубанов Игорь, руководитель группы моделирования и мониторинга бизнеса.

Студенты и аспиранты МГУ проходят в Главное здание по студенческим билетам или аспирантским пропускам. Выпускникам нужно взять с собой паспорт и диплом (оригинал или заверенную копию).